Modelos Complejos en Ciencias Naturales y Sociales

Este post es continuación de la entrada La evolución de la complejidad, donde discutimos algunas de las aplicaciones que se hicieron del paradigma de los sistemas auto-organizativos en distintas ciencias. En este artículo, publicado hace unos años, generalizamos el concepto de proceso autoorganizativo del siguiente modo: es un proceso que tiene lugar (i) dentro de un sistema abierto constituído por muchas partes o agentes constituyentes que interaccionan; (ii) tales constituyentes intercambian flujos de energía, materiales y señales; (iii) tales intercambios son locales, pero a veces, por azar, y siempre que los intercambios tengan una intensidad suficiente, se sincronizan de tal modo que generan correlaciones entre subsistemas muy lejanos («organización», aumento de orden estructural); (iv) tales correlaciones producen propiedades macroscópicas observables («estructuras» nuevas o «emergencias» nuevas), (v) algunas de las cuales facilitan probabilísticamente el mantenimiento del conjunto de intercambios que ha sido capaz de producir la estructura recienaparecida («auto-organización», «automantenimiento», «autocatálisis», «autocircumscripción»).

Discutimos algunas herramientas matemáticas útiles para modelar los procesos de auto-organización y auto-mantenimiento que se suelen dar en los sistemas complejos. Algunas de esas herramientas son la ecuación master y la ecuación de Fokker-Planck. El artículo puede descargarse en el siguiente link:

empiria_2

5 respuestas a «Modelos Complejos en Ciencias Naturales y Sociales»

  1. Avatar de El anticapitalismo democrático contemporáneo – Textos esenciales para entender el mundo

    […] propia teoría sociológica, que sólo muy recientemente está tratando de abordar este problema (Modelos Complejos en Ciencias Naturales y Sociales). Sin duda, sustituir explicaciones teleológicas por mecanismos expresables matemáticamente es […]

    Me gusta

  2. Avatar de Laurel C

    This is a fascinating explanation of self-organization processes.

    Me gusta

    1. Avatar de entenderelmundo6

      Thank you Laurel!

      Me gusta

  3. Avatar de De los genes a los instintos. El efecto Baldwin – Textos esenciales para entender el mundo

    […] 3. La hipótesis de la Autoorganización (Comportamiento Emergente)Esta es quizá la forma más elegante en que la ciencia explica la complejidad. Las hormigas no tienen un plano mental de cómo debe funcionar el hormiguero. Su comportamiento complejo es emergente, similar a cómo los copos de nieve crean formas geométricas perfectas basadas solo en leyes físicas simples (para una introducción al tema véanse estos dos artículos previos: La evolución de la complejidad y Modelos Complejos en Ciencias Naturales y Sociales). […]

    Me gusta

Deja una respuesta